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Biomarcadores de imagen para optimizar el abordaje del cáncer de recto mediante inteligencia artificial y radiómica
El cáncer de recto es una enfermedad que afecta a muchas personas cada año. En los casos localmente avanzados, el tratamiento incluye quimio y radioterapia antes de una posible cirugía. Sin embargo, algunos pacientes presentan una respuesta completa al tratamiento, lo que abre la posibilidad de evitar la cirugía y sus complicaciones si se realiza un seguimiento adecuado.
El objetivo de este proyecto es mejorar esa toma de decisiones mediante el uso de inteligencia artificial (IA) y radiómica, una técnica que analiza en profundidad las imágenes médicas. A través de la resonancia magnética (RM), buscaremos patrones visibles y no visibles al ojo humano que nos permitan predecir si un paciente responderá bien al tratamiento, si queda enfermedad residual o si hay riesgo de que el tumor reaparezca. Esto permitiría identificar qué pacientes podrían beneficiarse de un enfoque menos agresivo y más personalizado, mejorando su calidad de vida y evitando tratamientos innecesarios. Además, ayudaría a detectar recaídas de forma más temprana.
El estudio se realizará con la colaboración de varios hospitales y un equipo de expertos en imagen médica e inteligencia artificial, con el fin de avanzar hacia una medicina de precisión más eficaz y segura para los pacientes con cáncer de recto.