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Aprendiendo de los datos para ayudar a predecir la supervivencia en diferentes tipos de cánceres
Los nuevos avances en biología, las llamadas ciencias ómicas, han permitido la obtención de grandes cantidades de datos sobre la información contenida en las células y cómo esta se expresa fabricando proteínas. Esta información es muy útil en oncología ya que las células cancerosas suelen tener diferencias en su ADN y cómo este expresa respecto a las células de tejido sano. Sin embargo, son necesarias herramientas que permitan extraer información útil de esta gran cantidad de datos.
El proyecto propuesto propone desarrollar un procedimiento que permita, a partir de varios tipos de datos ómicos de células cancerosas, extraer conocimiento sobre la relación entre la información contenida en estos datos y la supervivencia de los pacientes. Usando esta información aprendida, se podría a partir de nuevos datos de pacientes, predecir la posible supervivencia asociada. Esta información podría ser muy valiosa en un futuro para individualizar las decisiones que se deban tomar de cada paciente en la práctica clínica.