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Células CAR-T virtuales: Inteligencia Artificial para el diseño de terapias celulares más seguras y eficaces contra el cáncer

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Ayuda Proyectos Generales AECC 2025
Proyecto dirigido por:
Mikel Hernáez

Las terapias con células CAR-T han supuesto un gran avance en el tratamiento de algunos tipos de cáncer, al reprogramar las propias defensas del paciente para que reconozcan y destruyan las células tumorales. Sin embargo, su eficacia sigue siendo limitada en muchos pacientes y todavía resulta difícil diseñar versiones de estas células que sean más duraderas, seguras y eficaces. 

 

Nuestro proyecto busca acelerar el desarrollo de la próxima generación de terapias CAR-T utilizando herramientas de Inteligencia Artificial. Para ello, crearemos un “modelo virtual” de célula CAR-T capaz de predecir cómo responderá ante diferentes modificaciones genéticas. Este modelo funcionará como un laboratorio digital, donde podremos probar millones de combinaciones posibles antes de realizarlas en el laboratorio real, reduciendo tiempo, costes y riesgos. 

 

Una vez hayamos identificado qué cambios podrían mejorar la eficacia de las células CAR-T, validaremos esas predicciones en el laboratorio tanto con modelos avanzados con roedores, como con muestras reales, evaluando su capacidad para eliminar células tumorales y mantener una respuesta duradera. 

 

En última instancia, este proyecto permitirá diseñar terapias CAR-T más potentes y seguras y mejor adaptadas a cada paciente. Nuestro objetivo final es que más personas con cáncer, especialmente aquellas con tumores difíciles de tratar, puedan beneficiarse de tratamientos más eficaces y con menos efectos secundarios.