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Inteligencia artificial para predecir la recaída del cáncer de endometrio y evitar tratamientos innecesarios
El cáncer de endometrio es el cáncer ginecológico más común y el cuarto más frecuente en mujeres a nivel mundial. A pesar de su alta prevalencia, sigue siendo una enfermedad en gran parte desatendida. En los últimos años, las tasas de diagnóstico han aumentado, probablemente debido a factores como la obesidad, la diabetes tipo II, antecedentes familiares, la terapia hormonal, y el cambio en los comportamientos reproductivos. Si bien la mayoría de los casos se detectan en etapas tempranas, entre el 5% y el 10% de las pacientes experimentan una recurrencia inesperada y resultados clínicos desfavorables.
Este proyecto tiene como objetivo identificar un conjunto mínimo de biomarcadores moleculares que puedan ayudar a anticipar qué pacientes realmente se beneficiarán de terapias adicionales después de la cirugía. Esto podría evitar tratamientos innecesarios y los efectos secundarios asociados en pacientes con bajo riesgo, mientras se mejora el tratamiento de aquellas con un mayor riesgo de recurrencia.
Además, este estudio ayudará a entender mejor la biología de este cáncer, lo que facilitará la identificación de nuevas dianas terapéuticas que podrían guiar el tratamiento de los casos más agresivos y avanzados.