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MAPS-LUNG: Nuevo Mapa del Cáncer de Pulmón donde la IA ayuda Predecir y tratar de forma personalizada la Recaída Temprana.
El cáncer de pulmón es una de las principales causas de muerte por cáncer. Hasta el 40% de los pacientes operados pueden recaer de la enfermedad, incluso después de tratamientos adicionales. Esto se debe a que, a pesar de eliminar el tumor visible, existen mecanismos que pueden reactivar la enfermedad y forman nuevas metástasis.
El proyecto MAPS-LUNG busca entender estos mecanismos y desarrollar un modelo predictivo, basado en la Inteligencia Artificial (IA) y la genómica espacial, capaz de identificar a los pacientes operados con mayor riesgo de recaída temprana.
¿Cómo lo hacemos? En MAPS-LUNG, vamos más allá del análisis tradicional del tumor, donde no se tienen en cuenta el microambiente tumoral y el sistema inmunitario del paciente. Utilizamos una "biopsia digital" combinando dos enfoques innovadores:
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Análisis avanzado de imágenes (Patómica): Aplicamos programas de IA para estudiar con precisión y basado en autoaprendizaje de las imágenes de patología, extrayendo patrones de comportamiento.
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Secuenciación espacial del ARN (Genómica Espacial): Esta técnica permite "mapear" el tumor, entendiendo no solo qué genes están activos, sino dónde están activos dentro del tumor y cómo interactúan las células entre sí y su entorno. Esto nos da una visión tridimensional de la biología del tumor.
Todo esto nos permite crear un "mapa" detallado y personalizado del cáncer de cada paciente ayudando a Identificar con antelación qué pacientes tienen riesgo elevado de recaída (Predecir la recaída) y, Diseñar estrategias terapéuticas más específicas y eficaces para cada paciente, evitando tratamientos innecesarios o intensificándolos cuando sea realmente necesario (Personalizar tratamientos).