Mejorando las ecografías con herramientas inteligentes para diagnosticar nódulos en mama y tiroides
La ecografía es clave para la evaluación de nódulos en la glándula tiroides y en las mamas, pero su precisión está limitada por la variabilidad en la calidad de las imágenes, el equipo utilizado y la habilidad del operador. Como resultado, muchos pacientes se someten a biopsias y cirugías diagnósticas innecesarias, que conllevan riesgos y generan ansiedad mientras esperan los resultados.
Nuestro grupo ha desarrollado un método de procesado para las imágenes ecográficas, llamado ULISSES, que mejora su consistencia. Este método estandariza las imágenes para hacerlas comparables, independientemente del equipo o los ajustes utilizados, permitiendo que los modelos de inteligencia artificial analicen las imágenes con mayor precisión. Los resultados iniciales muestran que nuestro método reduce drásticamente la variabilidad y mejora la precisión del diagnóstico.
Ahora nos estamos centrando en perfeccionar nuestras herramientas de Inteligencia Artificial para los nódulos tiroideos y mamarios.