Mejorando la planificación de tratamientos de radioterapia mediante aprendizaje profundo
La radioterapia es un tratamiento fundamental contra el cáncer, pero se enfrenta a un gran desafío clínico: la incertidumbre. Durante el tratamiento, los órganos de los pacientes se mueven y los tumores cambian, lo que dificulta la administración de la radiación. Actualmente, el diseño de estos planes requiere en parte del trabajo manual por parte de especialistas, consumiendo un tiempo valioso en los hospitales. Para solucionar esto, proponemos desarrollar un prototipo de software inteligente basado en técnicas de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) dentro de la Inteligencia Artificial que automatice y mejore la precisión de los tratamientos radioterapéuticos. El sistema identificará automáticamente los límites del tumor en las imágenes médicas, calculará de forma inteligente la dosis óptima de radiación para destruir las células cancerosas protegiendo el tejido sano y, además, adaptará dinámicamente el plan sesión a sesión según la evolución particular de cada persona. Este avance permitirá tratamientos oncológicos mucho más personalizados, reduciendo los tiempos de planificación médica y minimizando los efectos secundarios, lo que incrementará significativamente la eficiencia clínica y mejorará la calidad de vida y los resultados de los pacientes.