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Modelización computacional de la evolución tumoral y la resistencia al tratamiento en el cáncer de próstata: hacia estrategias terapéuticas personalizadas.
El cáncer de próstata es uno de los tipos de cáncer más comunes en los hombres y una de las principales causas de muerte por cáncer. Aunque el cáncer de próstata en fase inicial suele ser curable, las formas avanzadas que se extienden a otras partes del cuerpo (cáncer de próstata metastásico) siguen siendo mortales.
Las células tumorales de la próstata dependen en gran medida de un grupo de hormonas llamadas andrógenos. Los tratamientos más comunes para los pacientes con cáncer de próstata metastásico tienen como objetivo reducir los niveles de andrógenos y, por lo tanto, detener el crecimiento del tumor, pero con el tiempo surge resistencia. Las células tumorales desarrollan resistencia a la terapia a través de diversos mecanismos, algunos de los cuales reactivan las señales hormonales, mientras que otros las eluden por completo. Predecir los medios predominantes de adaptación en cada tumor podría permitir el diseño de estrategias terapéuticas personalizadas y más eficaces. Una cuestión clave es si las células resistentes a los fármacos están presentes en el tumor antes del tratamiento o si surgen nuevas células resistentes durante la terapia. Resolver esto podría ayudar a los médicos a actuar antes para prevenir el desarrollo de resistencia.
Mi investigación utiliza modelos computacionales creados a partir de una serie de ecuaciones matemáticas que representan funciones celulares complejas, y datos generados mediante tecnologías de vanguardia en biología molecular, para simular cómo crece, se adapta y responde al tratamiento el cáncer de próstata. Mediante la simulación de cómo las mutaciones genéticas influyen en las vías biológicas clave, mi objetivo es predecir cómo evolucionan los tumores e identificar los primeros signos de resistencia. Este enfoque podría conducir a tratamientos más personalizados y eficaces para el cáncer de próstata. En última instancia, el objetivo es aumentar la supervivencia y mejorar la calidad de vida de los pacientes con cáncer de próstata.