Servicios gratuitos para pacientes y familiares
Personalización de la toma de decisiones en cáncer de ovario a través de modelos in-vitro derivados de paciente
El cáncer de ovario seroso de alto grado (HGSOC) sigue siendo una enfermedad letal y difícil de tratar, principalmente debido a la falta de estrategias farmacológicas que permitan prevenir la recaída. En la actualidad, los tratamientos basados en el uso de inhibidores de PARP (PARPi) han supuesto una gran revolución en el ámbito clínico ya que se ha demostrado que su administración aumenta la supervivencia de las pacientes. A pesar de este gran avance, sabemos que una parte de las mujeres no obtendrán respuesta a este tratamiento, por lo que aún se necesitan nuevas herramientas predictivas que nos permitan identificar qué pacientes se beneficiarán del uso PARPi y, por lo tanto, personalizar su tratamiento en base a su potencial respuesta.
El objetivo de nuestro proyecto es identificar biomarcadores específicos asociados a respuesta a PARPi a través de plataformas complementarias de modelos derivados de pacientes. Para ello, se ha creado un consorcio entre varios grupos de investigación de diferentes países incluyendo España, Italia, Alemania y Dinamarca con una sólida experiencia en cultivos 3D organotípicos y organoides que nos permitirá estudiar los cambios diferenciales producidos a nivel molecular y celular entre pacientes respondedoras y no respondedoras. Esperamos que a partir de los resultados obtenidos en este estudio se puedan establecer en un futuro nuevas estrategias de tratamiento individualizadas a cada paciente para el uso de PARPi en HGSOC, con el fin de optimizar su respuesta y prevenir la recurrencia de la enfermedad.